Si vous côtoyez, de près ou de loin, le monde de l’analytics, vous n’avez sans doute pas échappé à la notion de self-service : permettre à chacun d’accéder directement aux fonctionnalités d’analytics, même les plus poussées. Mais même les entreprises qui maîtrisent le mieux leurs données n’ont pas encore tout à fait accompli ce rêve. Il n’y a pas d’outil suffisamment performant pour permettre aux utilisateurs non-experts de manipuler la donnée comme s’ils l’étaient. 
 
La promesse est pourtant séduisante : faire gagner les équipes business en autonomie et décharger les départements IT et analytics. D’autant plus que les métiers ont besoin de s’approprier leurs données pour prendre de bonnes décisions sur le terrain. Seulement, voilà : le self-service complet est-il possible, ou même souhaitable ? 

En réalité, cela dépend de ce qu’on veut dire par “self-service” : il y a différents niveaux de self-service, certains plus risqués que d’autres. Le tout est de permettre aux utilisateurs de se sentir suffisamment à l’aise avec leurs outils d'analytics pour qu’ils se tournent vers eux dès qu’ils en ont besoin. 

Avec cet ebook, vous découvrirez les problèmes que le self-service pourrait résoudre dans votre organisation et les meilleurs moyens d’y arriver sans mettre vos données à risque. Notamment, vous apprendrez à distinguer entre les 4 niveaux de self-service :